
%、计算成本降低 97%、内存用量降低 94%。在保持底层物理规律不被破坏的同时,AlphaEvolve 大幅降低了计算光刻所需的分辨率,同时代码数据类型的调整也让此类工作负载适合在算力成本谷歌 TPU 上运行,更不用提 Substrate 团队现在可自动化探索数十万个潜在算法改进点。AlphaEvolve 支持 Substrate 仅以一次光刻就实现了 12nm 特征尺寸的双向 M1 金属互联层
流程、引入公益调解,守护创新成果。 (总台央视记者 叶奂) 【编辑:张子怡】
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发布时间:09:11:27
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